网络数据背景下集约型政府门户建设策略探讨

添加时间:2022-07-09 14:00:00

网络正处于云计算时代。集约型政府门户的建设越来越受到政府网站建设和管理者的关注。

密集型政府门户是政府门户和超级政府门户集团的“航空母舰”。与政府门户群建设相比,集约型政府门户具有以下特点:

(1) 门户网站的服务对象越来越多,服务内容越来越全面,需要在各种应用集成中真正实现无缝连接。应用系统之间的集成应该完全在于用户层和数据层的集成。

(2) 作为服务公众的平台,需要为公众提供多屏幕(PC多浏览器兼容、智能终端)和多渠道(网络、微博、微信)接入。整个系统的开发和设计应该基于HTML5内核。在规划设计中,应考虑PC宽、窄屏幕、手机大屏幕、小屏幕和多终端的兼容性,支持多屏的集成显示和释放。此外,站群内容管理平台应与微博、微信等移动终端发布工具对接,实现统一平台的多渠道发布。

(3) 要求系统具有较强的容错性和良好的兼容性。集群建设系统庞大,矩阵结构复杂。在集约化实施中,应对大规模网站架构进行清晰规划,形成标准化的网站架构图,便于批量添加、修改和删除。

(4) 集约化建设必须走向“IOE”。所谓的“IOE”是指IBM(服务器提供商)、Oracle(数据库软件提供商)和EMC(存储设备提供商)。进入“IOE”意味着将系统的商业许可费和后期运维服务费降至零,从而大大降低运维成本。

云计算为密集型门户网站的建设提供了良好的技术支持。密集型门户网站必须充分利用弹性计算的优势,在大规模数据存储、集中运维、大数据并发的条件下,使网站更加安全、冗余、稳定、可扩展。在技术上,集约型政府站群平台实现了基于云内容管理、云数据交换、云数据存储的基于组件、松耦合的应用建设开发模式。通过对不同业务需求的独立应用组件进行打包,实现了集约统一网站建设过程中的个性化、独立性和差异化问题。

密集型政府站点的架构体系首先是在云计算架构体系的基础上构建的。该系统将部署在由一组计算机组成的弹性计算资源池上。各种硬件资源、软件资源、服务资源、数据资源和应用资源可以根据需要自由分配、使用和扩展。在云计算架构和应用模式下,政府网站群的架构、应用和服务模式也将发生深刻的变化,更加节约成本,更加方便集成,更加高效服务。

(1) 充分利用服务器的硬件资源,将物理服务器设备虚拟化为多台云服务器,对云服务器集群进行分配、管理、升级、监控,提供可扩展的计算资源。

(2) 弹性负载均衡SLB服务的建立,一方面可以通过流量分配扩展web应用系统的外部服务能力;另一方面,在网站发布数据时对网站进行分布式更新可以降低数据更新的风险;此外,弹性负载平衡可以使多个web服务相互热备,从而消除单点故障造成的灾难。

(3) 弹性计算的可扩展架构使用“快照回滚”实现动态数据恢复。数据分布在云存储中,并相互备份,永不丢失。

(4) 弹性计算可以将数据中心划分为多个安全域,建立独立的防火墙策略,保证独立应用的安全。

在密集型政府站点的云计算平台架构中,可以划分两个独立的安全域。一个是放在互联网上显示和浏览所有站点,也称为公共云。另一个放在局域网上,主要用于信息维护和后台应用管理,称为私有云。通过VPN在两者之间建立虚拟通道,有助于提高网站群的安全性。

在密集型站群建设中,网站与网站、站群与站群、站群与其他应用之间的数据互联变得尤为关键和重要。为了实现站群与应用之间的数据互联,需要在站群之间构建一个数据服务总线(ESB),通过消息中间件、数据适配器、数据路由等实现分布式独立站群之间的数据交换和传输,消息队列控制和其他技术。

在密集型站群建设中,如何顺利移植原网站数据,决定着项目的成败。一是对原网站的数据进行整理分析。除了分析数据库的结构字段外,还需要整理相关的非结构化数据,如图片和文档。其次,事先采用小样本测试和数据抽样测试进行数据验证,最后进行大数据测试。第三,由于迁移始终是阶段性数据,因此在网站正式启动之前,应该有一个增量数据同步的准备方案。

变电站的集约化建设和个性化需求始终是一对难以调和的矛盾。为了解决这些矛盾,为整个网站建立一个统一的标准体系是非常重要的。同时,还需要考虑每个子站的个性化和差异化的建设需求。例如,网站的栏目建设可以通过顶层构建一个公共栏目系统。在满足栏目需求的基础上,各分站可根据实际情况进行扩展、选择和添加个性化栏目,以反映各分站的地方特色。

密集型网站群平台建设完成后,网站平台将集中部署在云端。所有政府部门网站均需登录大型集中平台进行统一维护,存在安全隐患。远程维护安全主要从以下几个方面考虑:

(1) 通过政府网络进行维护。通过政府专网与互联网的安全隔离,可以保证数据传输的安全性。

(2) 通过VPN虚拟专用网的建设,连接到集中化的安全维护平台。

(3) 在密集型集中平台中,为维护人员设置IP访问限制。只有经过授权的IP地址用户才能访问集中式平台来维护系统。