在现有网络状态下，用户经常会遇到带宽拥塞、应用性能低下、DDoS猖獗、恶意入侵等对网络使用和资源的负面影响。网络优化功能是对现有防火墙、安全和入侵检测、网络防病毒等设备和网络问题的补充，可以通过硬件和软件的操作，通过参数采集和数据分析，找出影响网络质量的原因。

通过技术手段或增加相应的硬件设备，调整方法使网络达到较好运行状态，可以使网络资源获得较大效益，同时了解网络的发展趋势，提供更好的解决方案。它可以提高网络应用的性能，管理安全内容，管理安全事件，管理用户，管理和优化网络资源，监视、测量、跟踪、分析和管理桌面系统管理的流量模式，提高广域网应用和传输的性能。它包括网络资源管理器、应用程序性能加速器和网页性能加速器。对于互联网企业来说，通过对客户在线行为数据模型的分析，可以发现很多改进的机会。它一方面改善了客户体验，也为企业带来了实实在在的利润。

通常，企业在进行数据分析时，最重要的是业务问题导向、数据驱动和技术支持的指导原则。数据分析应用技术可以分为八个层次，每个层次的业务需求都不同。

_层：固定报告。例如，定期反映用户访问情况，报告产品销售情况等。

第二层：即席查询，支持灵活的查询分析，满足报表外的信息需求。例如，查看哪些客户购买了一些有问题的产品，以实现主动的客户服务。

第三层：多维分析（OLAP），从多个角度分析查询问题的答案。比如从地理区域、产品线、时间、用户群体等角度找出销量下降的原因。

第四层：预警功能。例如，当一个季度的销售收入不达标时，可以突出显示数字，也可以发送提醒信息关注。

第五层：统计分析。例如，通过回归分析，找出影响顾客满意度的主要因素是价格因素、产品因素、服务因素和物流效率因素。

第六层：预测。例如，预测下个月网站访问量是否会增加，如何增加网站的空间和性能部署，以满足业务需求，保证用户的服务体验。

第七层：数据挖掘建模与分析，基于Web浏览行为，对客户群进行细分，找出每个客户群的行为特征和潜在需求，推送个性化的信息和服务。

第八层：优化分析。以网上零售业务的全过程为例，根据网上历史业务需求，如何安排线下库存，避免库存资源浪费，及时满足供需。

链接受欢迎度被认为是搜索引擎优化的一个主要因素。搜索引擎认为拥有更多外部链接的网站的重要性也相对较高。不是所有的链接都是公平的，来自高质量网站的链接会给网站更多的分数。链接文本必须包含优化的关键字，这也将提高网站的排名。