2012年加入京东，现任网站移动研发部渠道业务技术总监。多次领导京东商城主页、频道页面的技术改造和架构升级。他在高并发系统架构、前端系统架构和优化方面有丰富的经验。

对我们来说，CMS的核心目的是统一管理数据和模板，统一发布页面，从而减少之前的大量重复工作。

JD CMS于2014年提出。经过两年多的改进，现已发展成为集标准服务管理、标准构件服务、智能配送于一体的标准化导购运营体系。它具有以下特点：

建立一个快速、统一的发布和统一的体系结构；

后端不再负责页面呈现，只提供高性能、可重用的API；

主页、频道页面、垂直页面和活动页面的建立，以及单个产品页面和列表页面的可维护业务。

从基本功能和体系结构的角度，可以分为三个阶段

虚拟分类系统是一个独立的系统，用于维护促销品和促销词。它与特定的前端业务架构分离。哪条线连接到虚拟分类需要根据自己的业务逻辑开发、维护和部署自己的体系结构。说白了，虚拟分类系统提供了一些基础数据；然后，比如我想建立一个家电频道页面，我需要开发一个Web项目，然后调用虚拟分类系统获取数据，然后进行模板渲染处理。因此，虚拟分类系统在当时只是一个基本的数据维护平台，不能实现信息的共享、重用和集约化管理。会出现各种频道页面系统，导致管理混乱，性能差异，出现过多起事故。而且，每个系统都需要独立配置，工作量大，占用资源多，不能快速响应业务需求。

下图显示了当时不同业务系统的架构：

可以看出，nginx+Tomcat用于部分频道页面和活动页面，nginx+PHP-FPM用于部分频道和垂直站，与虚拟分类关系不大。一般来说，虚拟分类的数据由各个业务层获取，独立启动、部署和维护。应用层直接连接到mysql。MySQL无法抗拒，将添加一层Memcache。

升级架构，统一配置和发布流程；redis去Memcache，做大量性能压力测试，优化PHP FPM配置，单机TPS可以达到3000+；配置定时任务，保证redis数据的实时性能；

单点发布、一键预览，增强了购销维护数据的灵活性；

单机闭环、单机闭环服务设计是CMS整体架构的核心部分，需要显示的内容在本地获取、打包和验证；

由于个性化需求的增加，大量的渠道服务需要开发者逐一实现一套模板，这大大增加了开发者的工作强度。以前的模板重用方法已经不能满足业务的需要。同时，过于简单的数据模块需要手工绑定数据类型，这也增加了开发成本。在这个时候，我们必须改变它。

问题的实质是快速支持和响应越来越多的垂直页面变化；

前端与后端分离，页面呈现使前端实现，解放后端做大事；

减少了操作人员的工作量，系统简单易用，提高了导购产品的转化率；

其他系统的支持，实现CMS的集约化管理；

站点管理，统一架构，容灾，高性能，横向扩展；

通过对两个版本的CMS系统的开发，我们发现CMS只不过是管理数据和模板，而且需要良好的预览和一键发布支持。传统的数据管理是静态的数据类型，我们进行动态的数据类型设计；另外，我们做了模板管理中心，抽象了模板、层、组件、模块的概念，以达到更好的重用性。

统一体系结构

CMS系统：统一管理CMS相关数据，生成和发布页面；

数据工人管理中心：调用第三方服务进行数据验证（如库存补货不足），调用CMS系统生成并发布页面并发布到单点服务器；

单点服务器：相关页面的单机闭环实现，即CMS发布的页面存储在这些单点服务器上，每个机房部署一个；

定期更新worker页面：将单点服务器的内容同步到静态应用服务器集群，并保存历史版本。当出现问题时，可以切换回以前的版本；

静态应用服务器集群：静态备份实现将存储相关的静态页面文件。单点服务器挂起时，会降级到集群；

异步加载个性化服务：有些数据不能存储在静态页面中，比如价格/库存/推荐数据。在这种情况下，可以通过异步加载这些数据来实现个性化服务；

接入层nginx：接入层nginx负责路由请求和服务降级。

页面模板管理中心，模板，楼层，组件，模块设计，可重用；

预览、一键发布、单点管理；

H5版本直接构建，原生版本API支持；

所谓动态，就是指它可以灵活扩展，不需要联机或修改数据库字段。这样做的好处是可以快速响应电子商务网站日益灵活的推广需求。例如，促销语言：

目前常用的数据类型有文本链、小文本、商品池等。

操作界面：

动态数据类型数据结构：

Fields是一个JSON字符串，用于动态定义字段。

使用动态数据类型定义数据后，需要在模板中使用它。在CMS系统中，我们对页面、模板、楼层、组件和模块进行了划分。模块是某一数据类型的具体体现，即具有数据的数据类型。组件由模块和HTML代码段（根据模块数据呈现的一个小模板）组成；楼层由一系列组件组成，模板会引入多个楼层，当然还会引入一些JS、CSS等，***通过模板呈现出相应的页面。

Type是数据类型表，module是module表，source是数据表。根据上述逻辑，我们可以通过数据类型得到数据模块，同时得到模块对应的商品数据（商品池）。

有了这个组件，后端可以完全解放出来，页面呈现工作完全交给前端开发，实现了前端和后端的分离。

也就是说，CMS研发只负责平台和基础数据（动态服务）的维护，业务人员维护模块，前端人员独立完成组件开发、模板设计、开发和发布。

数据闭环，即数据的自我管理，即数据被维护在自己的系统中，独立于任何其他系统，并且相互独立。好处是别人的抖动与我无关。所以我们首先需要异构数据。

数据异构是数据闭环的***步。它获取依赖于系统的数据，并根据自己的业务需求进行存储。渠道业务需要异构数据，主要包括三部分：基本商品信息、第三方数据和大数据。

数据原子化处理，异构数据就是原子化的数据，所以我们可以对这些数据进行再处理和再处理，以应对未来不断变化的需求。我们有一个原子化的异构数据。虽然处理新的需求比较方便，但正是因为***批数据是原子化的，所以会非常分散。当前端读取时，mget的性能不是很好。因此，我们进行了数据聚合。

数据聚合是将多个原子数据聚合成一个大的JSON数据，这样前端显示只需要一个get。当然，我们需要考虑系统架构，比如我们使用的redis转换，这是一个单线程系统。我们需要部署更多的redis来支持更高的并发性，并且存储的值应该尽可能小。

数据验证：CMS在页面预览中有严格的数据验证逻辑，如数据格式、数据大小、敏感词等，保证页面生成无问题。

当版本降级时，静态页面将出现问题。除了页面本身的数据，隐藏JS和CSS的问题也会影响页面的显示。此时，版本将还原为前一天的正确版本；

异步服务，异步数据容灾主要是监控服务的状态和响应时间；降级访问具有隐藏功能和切换服务器的功能。

主要通过部署多个机房，监控80个端口，出现问题时可自动切断流量。

智能选择是服务于前台，为销售和运营人员提供运营支持，为每次访问提供合适、匹配的产品、品牌和促销活动的流程操作。根据用户行为推荐相关产品和活动。它可以分为群体特征和个体特征。将种群特征分为数据部分和规则部分。

数据部分与大数据平台是异构的。当然，这些数据是巨大的。我们选择前5000名的数据为异构数据。

规则部分是由景智背景创建的。审批通过后，触发MQ，通过es输出相应的数据，通道页面动态服务系统提供JSON格式的HTTP服务。前端服务异步传输相关规则参数进行调用。

智能选择实现了基于数据、定制化、个性化、自动化和半自动化的内容操作。它可以模拟人脑选择商品的逻辑，根据操作指标（Gmv、订单转化率、点击率、毛利等）选择匹配的内容。目前已应用于京东超市、产业频道、618主会场，比人工选择带来更好的改造效果，解放了购销经营者日常繁琐的操作工作，提高了整体效率。

如上所述，为了保持静态页面的数据一致性，单点服务器通过Rsync将静态文件同步到其他服务器。有时，会发现服务器负载不合理地满了。

数据必须是闭环的

其他人的界面抖动和异常返回数据影响前端显示。这对我们来说是不可容忍的，这就要求我们根据各种情况逐一检查。

目前，cmsapi通过CMS建设、建设和支持的pc和移动页面超过1000个，这对CMS具有重要意义。新的业务需求也随之增加。接下来，我们将从可视化编辑、数据统计分析、关键字管理、商品下架预警等方面开展相关优化工作。